Consultora | Consultor de Ciências de Dados II

Da cidade de Alumínio para o alumínio de todas as cidades! 

Somos a CBA e existimos para ser a liga entre o mundo do alumínio e o mundo das pessoas. Nós oferecemos infinitas possibilidades, transformamos o cotidiano por meio de um metal infinitamente reciclável, que modifica o cenário da mobilidade, do consumo, da sustentabilidade e da qualidade de vida. 

Este é o nosso chamado para pessoas sonhadoras, apaixonadas por novos aprendizados, inovadoras e dispostas a se tornarem verdadeiros(as) agentes de transformação! 

Incentivamos a participação de pessoas negras, mulheres, LGBTQIA +, e pessoas com deficiência. Temos um comprometimento em promover diversidade, e acreditamos que ela é o caminho para a construção de um mundo melhor e mais justo, e que precisa ser começado dentro da nossa própria casa, então, vem ser aluminizado(a) com a gente! 

#VemserCBA

Estamos em busca de um(a) Consultor de Ciência de Dados II para integrar nosso time de Data & Analytics, com atuação em projetos analíticos de ponta a ponta. Procuramos alguém com sólida experiência em machine learning e modelagem preditiva, mas que também tenha interesse (ou bagagem) em modelos de otimização, simulação e tomada de decisão baseada em dados.

Valorizamos profissionais com perfil generalista, capazes de aplicar diferentes abordagens analíticas conforme o desafio de negócio – combinando visão técnica, curiosidade investigativa e senso de impacto.

• Desenvolver e implementar modelos de machine learning para classificação, regressão, clustering, séries temporais, entre outros;
• Desenvolver e colaborar em projetos que envolvem modelos matemáticos de otimização e simulação, contribuindo para soluções híbridas e integradas;
• Trabalhar junto aos engenheiros de dados e áreas de negócio para traduzir desafios operacionais em soluções analíticas escaláveis;
• Documentar, comunicar e apresentar resultados com clareza, orientando a tomada de decisão com base em evidências;
• Promover boas práticas em ciência de dados e apoiar a disseminação da cultura analítica.

OBRIGATÓRIO:

• Formação superior em Ciência da Computação, Matemática, Engenharias, Estatística e áreas correlatas;
• Experiência sólida em projetos de ciência de dados;
• Domínio de Python;
• Conhecimentos em machine learning supervisionado e não supervisionado, pipelines de machine learning e validação de modelos;
• Desejável conhecimento e experiência com modelos de otimização (linear, inteira, heurísticas) e simulação;
• Experiência com banco de dados, ambiente Azure e ferramentas de big data;
• Boa comunicação, capacidade de trabalhar em squads e orientação a entregas com impacto no negócio.

Na  CBA, o foco nas pessoas é real, por isso, nos preocupamos em apoiar nossas empregadas e empregados em cada momento!

Cuidamos de você e sua família, com os benefícios de assistência médica, assistência odontológica, seguro de vida, programa de parentalidade e o programa de qualidade de vida, o Por você com os pilares de: atividade física, orientação nutricional, bem-estar com saúde emocional e prevenção.

De acordo com a unidade de trabalho você poderá ter acesso ao benefício de refeição, benefício de alimentação, e suporte para o deslocamento como: vale transporte, reembolso mobilidade ou a opção do fretado.

Também oferecemos o bônus anual e o plano de previdência privada, para que os nossos empregados e empregadas possam se preparar melhor para o futuro.

Em casa, no trabalho, no lazer, nos meios de transporte, na embalagem de alimentos e remédios. Todos os dias, o alumínio está presente na vida das pessoas. Muito mais do que elas imaginam.

Somos referência na produção de alumínio de baixo carbono para abastecer as mais diversas indústrias que transformam a sociedade, e somos reconhecidos como uma das melhores empresas para trabalhar na Indústria, segundo o ranking Great Place To Work.

É nisso que a CBA acredita e é para isso que trabalha: produzir soluções em alumínio que transformam vidas. Se você também acredita nisso, embarque conosco neste compromisso!